考慮工藝路線的熱軋不銹鋼無(wú)縫管訂單排程方法

  浙江至德鋼業(yè)有限公司在面向訂單的生產(chǎn)模式下，熱軋不銹鋼無(wú)縫管生產(chǎn)呈現(xiàn)出多品種、小批量的特征，不同訂單要求的交貨狀態(tài)往往需要經(jīng)過(guò)不同的工藝路線。浙江至德鋼業(yè)有限公司將工藝路線因素引入熱軋不銹鋼無(wú)縫管訂單排程中，建立了以合理的工藝路線切換、最小化機(jī)器設(shè)備調(diào)整和準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn)為優(yōu)化目標(biāo)的約束滿(mǎn)足模型，并設(shè)計(jì)了求解算法：首先，根據(jù)模型特征，提出了基于降序最佳適應(yīng)的約束滿(mǎn)足算法和基于約束的聚類(lèi)算法，對(duì)訂單進(jìn)行整理并形成初始軋制計(jì)劃；然后，設(shè)計(jì)了兩種批次交換搜索算法，分別對(duì)單日內(nèi)及日間的初始軋制批次進(jìn)行排程優(yōu)化。通過(guò)基于實(shí)際訂單數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)討論了上述算法兩兩組合的求解效果和各自的適用情況，驗(yàn)證了模型和算法的可行性和有效性。

 不銹鋼無(wú)縫管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無(wú)縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項(xiàng)參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時(shí)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過(guò)管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個(gè)作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個(gè)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)中最關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對(duì)此進(jìn)行的。訂單排程不僅對(duì)熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對(duì)煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計(jì)劃，控制著整個(gè)上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對(duì)鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時(shí)交付起到舉足輕重的作用。對(duì)于鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與訂單排程問(wèn)題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問(wèn)題的約束滿(mǎn)足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類(lèi)分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計(jì)劃歸結(jié)為不確定車(chē)輛數(shù)的車(chē)輛路徑問(wèn)題，在不確定軋制作業(yè)計(jì)劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過(guò)對(duì)不銹鋼無(wú)縫管調(diào)度的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問(wèn)題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對(duì)后人研究熱軋不銹鋼無(wú)縫管計(jì)劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計(jì)劃數(shù)的軋制計(jì)劃VRP模型，同時(shí)考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計(jì)劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計(jì)劃；研究了一種計(jì)劃數(shù)不確定的熱軋批量計(jì)劃問(wèn)題，將其歸結(jié)為獎(jiǎng)金收集車(chē)輛路徑問(wèn)題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對(duì)圓鋼的熱軋批量調(diào)度問(wèn)題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計(jì)劃對(duì)批量連續(xù)性加工的影響，以最大化產(chǎn)能利用率、最小化機(jī)器調(diào)整時(shí)間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。

 熱軋訂單排程問(wèn)題是一種難的組合優(yōu)化問(wèn)題，現(xiàn)有研究還存在一些不足。首先，目前研究多針對(duì)板坯熱軋訂單排程問(wèn)題，針對(duì)不銹鋼無(wú)縫管這類(lèi)產(chǎn)品的研究較少，但二者的生產(chǎn)約束及要求存在明顯差異。再者，由上述文獻(xiàn)分析可以看出，關(guān)于熱軋訂單排程的研究大多僅考慮產(chǎn)品的工藝參數(shù)，很少考慮交貨、庫(kù)存和工藝路線等相關(guān)因素，而這些因素對(duì)于以面向訂單生產(chǎn)為主的無(wú)縫鋼管熱軋訂單排程來(lái)說(shuō)很是重要。最后，在模型求解方面，目前傳統(tǒng)智能優(yōu)化算法如何應(yīng)用于工程優(yōu)化問(wèn)題還需要進(jìn)一步的研究，特別是對(duì)于本文所考慮的無(wú)縫鋼管訂單排程問(wèn)題，我們?cè)谒惴ㄔO(shè)計(jì)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)：若將傳統(tǒng)算法直接應(yīng)用于此問(wèn)題，一方面較難適應(yīng)無(wú)縫鋼管的復(fù)雜生產(chǎn)工藝要求，另一方面很難高效構(gòu)建合適的初始解，且在計(jì)算中容易產(chǎn)生不可行解，影響求解效率和結(jié)果。因此需要根據(jù)問(wèn)題特征來(lái)設(shè)計(jì)或改進(jìn)優(yōu)化算法。

  針對(duì)上述情況，浙江至德鋼業(yè)有限公司結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)背景，考慮在基于產(chǎn)能和工藝約束下涉及不同工藝路線的訂單排程問(wèn)題：在問(wèn)題建模方面，通過(guò)設(shè)置懲罰值的方式平衡中間庫(kù)存、成品庫(kù)存、交付時(shí)間、機(jī)器設(shè)備調(diào)整等因素對(duì)成本的影響；在模型求解方面，考慮到不同求解算法在不同的訂單規(guī)模之下可能產(chǎn)生不同的排程效果，本文使用約束滿(mǎn)足算法和基于約束的聚類(lèi)算法分別形成初始排程（初始解），并在軋制計(jì)劃日內(nèi)和計(jì)劃日間分別使用針對(duì)冶金行業(yè)特征設(shè)計(jì)的批次交換搜索算法進(jìn)行排程優(yōu)化。最終通過(guò)比較算法兩兩組合的求解效果，找出在不同訂單規(guī)模下的算法適用情況，實(shí)現(xiàn)訂單的優(yōu)化排程。